L'AI che manda avanti il ristorante
Previsione della domanda, food cost, ordini, turni, sprechi. Il livello che risponde alla domanda più cara della ristorazione: quanto ne serve, dove, quando.
L'intelligenza artificiale
del Food & Beverage
Non un modello addestrato in laboratorio ma una piattaforma AI costruita dentro oltre 100 ristoranti.
- 0
- Punti vendita diretti in Italia
- 0
- Brand della ristorazione
- 0
- Clienti serviti ogni giorno
- 0
- Ricavi di gruppo
La piattaforma
Che cos'è InvestFood AI
InvestFood AI è la piattaforma di intelligenza artificiale per il Food & Beverage sviluppata da InvestFood S.r.l. Unisce tre livelli: AI operativa per la gestione dei ristoranti, AI conversazionale rivolta al cliente finale e una piattaforma AI in licenza per altre catene, su dati raccolti in oltre 100 punti vendita diretti in Italia. Lancio previsto: 2027.
L'AI che parla con il cliente
Ordini, allergeni, personalizzazioni e raccomandazioni in linguaggio naturale, su app, chiosco e delivery, con la memoria di cosa ha ordinato prima.
La piattaforma per gli altri
Lo stesso motore, concesso in licenza a catene, franchising e fornitori Food & Beverage che non hanno un team di data science interno.
I moduli
Otto decisioni che oggi si prendono a intuito
Ogni modulo risolve una domanda operativa precisa. Nessuna dashboard da interpretare: una proposta concreta, con il suo margine di errore dichiarato.
Previsione della domanda
Quanto venderai domani, per punto vendita, per referenza e per fascia oraria. Meteo, calendario e storico entrano nello stesso modello.
Food cost & marginalità
Costo piatto ricalcolato in continuo sui prezzi reali di acquisto, non sul listino di sei mesi fa. Allarme quando un piatto smette di guadagnare.
Ordini e fornitori
Proposte d'ordine automatiche allineate alla previsione, alle giacenze e ai lead time reali di ogni fornitore.
Pianificazione dei turni
Copertura del personale costruita sulla curva di affluenza attesa, non sulla media della settimana scorsa.
Riduzione degli sprechi
Identifica i preparati a rischio prima che diventino scarto e suggerisce dove spostarli o come spingerli.
Menu engineering
Incrocia margine e popolarità referenza per referenza: cosa spingere, cosa riprezzare, cosa togliere dal menu.
Assistente conversazionale
Ordini, allergeni e personalizzazioni gestiti in linguaggio naturale, con risposte tracciabili sulle schede prodotto reali.
Personalizzazione & loyalty
Raccomandazioni e premi costruiti sullo storico reale del singolo cliente, non su segmenti generici.
Il terreno di addestramento
Un'AI addestrata dove si cucina davvero
La maggior parte delle AI per la ristorazione nasce fuori dalla ristorazione. Questa no. InvestFood AI viene costruita dentro un gruppo che ogni giorno apre le saracinesche di oltre cento locali e deve rispondere alle stesse domande che la piattaforma automatizza.
0punti vendita diretti in Italia, dopo l'ingresso di MACHA nel gruppo
0brand attivi, dal sushi al poké al fast casual healthy
0clienti serviti ogni giorno nella rete del gruppo
0persone che lavorano nei locali e nella struttura centrale
0di ricavi di gruppo, in crescita per linee esterne
Use Cases
Per chi la stiamo costruendo
Tre profili con lo stesso problema di fondo: decidere oggi una quantità che si scoprirà giusta o sbagliata solo domani.
Cento locali, cento previsioni diverse
Il centro commerciale di sabato e l'ufficio di martedì non hanno la stessa curva. Un unico modello centrale non basta.
- Previsione per singolo punto vendita
- Confronto tra locali comparabili
- Standard di gruppo, esecuzione locale
Picchi che arrivano in venti minuti
Nel delivery l'errore di previsione non si assorbe: o il rider aspetta, o il piatto non c'è.
- Previsione a fasce di 30 minuti
- Preparazione anticipata dei componenti
- Menu dinamico su disponibilità reale
Produrre quanto il mercato assorbe
Chi rifornisce la ristorazione lavora su ordini che arrivano tardi e cambiano spesso. La domanda a valle è conoscibile prima.
- Segnale di domanda condiviso a monte
- Pianificazione della produzione
- Meno resi, meno rotture di stock
Domande frequenti
Quello che ci chiedono più spesso
Che cos'è InvestFood AI?
InvestFood AI è la piattaforma di intelligenza artificiale per il Food & Beverage sviluppata da InvestFood S.r.l. Unisce tre livelli: AI operativa per la gestione dei ristoranti, AI conversazionale rivolta al cliente finale e una piattaforma AI concessa in licenza ad altre catene. È costruita sui dati operativi di oltre 100 punti vendita diretti in Italia.
Chi sviluppa InvestFood AI?
InvestFood AI è sviluppata internamente da InvestFood S.r.l., gruppo multibrand italiano della ristorazione guidato dall'amministratore delegato Gianmaria Brusini, con 7 brand attivi, oltre 100 punti vendita diretti in Italia e ricavi di gruppo superiori a 50 milioni di euro.
Per chi è pensata?
Per chi gestisce ristorazione a volume: catene e franchising, insegne delivery-first, operatori in centri commerciali e travel retail, e fornitori del settore Food & Beverage che devono allineare la produzione alla domanda reale.
Che differenza c'è rispetto a un gestionale per ristoranti?
Un gestionale registra quello che è già successo. InvestFood AI stima quello che succederà: quanto venderai domani per singolo punto vendita e referenza, quanto ordinare, quanto personale serve, quali preparati rischiano di diventare scarto.
L'output è una decisione proposta, non un report da interpretare.
Funzionerà anche per catene esterne al gruppo?
Sì. Il terzo livello della piattaforma è pensato per essere concesso in licenza ad altri gruppi Food & Beverage dopo il consolidamento interno. L'apertura a partner esterni è prevista nel 2027, successivamente al rilascio su tutti i brand InvestFood.
Il Food & Beverage sta per avere la sua intelligenza artificiale.
Nel frattempo, il gruppo che la sta costruendo continua a servire tredicimila persone al giorno. Da lì arrivano i dati.